4月23日，深度原理与杉海创新正式签署联合管线共研与商业化框架协议，在既有合作基础上全面升级战略协同。双方将围绕多个高价值活性物候选方向展开联合研发，覆盖抗衰、抗氧化、美白、舒缓修护等功效领域。同时，还将战略合作拓展至新能源、先进工业制造材料领域，共建跨产业创新生态，实现从消费级产品到工业级材料的技术突破与产业升级。随着合作深入，双方围绕具体项目探索管线合作的复合商业模式，推动合作价值从项目落地逐步延伸至更长期的产业化收益释放。
在美妆行业，找一个新活性物，一直以来是一场漫长的试错。研发团队面对的不是某个确定的分子，而是一个巨大的可能性空间——某个肽链的变体，某种植物提取物的衍生物，或是全新的化学骨架。凭经验挑几个方向，合成出来测一测，不行再换。一个项目拖上两三年，烧掉几百万，最后可能因为专利撞车或稳定性不过关，整盘推翻重来。
杉海创新与深度原理联合打造的超屿Synthrix®AI 超分子材料智造平台，结合了AI科研智能体SciClaw，它会把整个过程串起来：从文献调研、专利查新，到分子动力学模拟、合成路线推荐，再到实验数据的沉淀和迭代。
带来的改变是让超屿Synthrix®在数百万量级的分子空间里主动"寻宝"——不是随机碰撞，而是基于皮肤作用的靶点机制，生成真正有潜力的候选结构。一个原本需要资深科研人员花好几个月做的前期筛选，现在可能几周就能完成，而且每一步都有据可查、经验可沉淀。这让AI在该领域的变革成为可能，只要有数据和Knowhow的积累与标准参照，就有可能加速该过程，效率显著提升数倍。
杉海创新在超分子材料上的积累，正好给这套AI系统提供了落地的土壤。他们懂怎么把分子组装成稳定的递送体系，懂功效评价的标准，更懂如何将成果产业化。而深度原理带来的是速度和视野——能看到大脑想象不到的分子关联，能算清实验前不明确的稳定性问题。
杉海创新研发团队早在2008年便率先将量子化学理论与计算化学工具应用于功能分子开发，并在《Journal of Molecular Structure》发表相关学术成果。（同年，谷歌DeepMind推出蛋白质结构预测模型AlphaFold，分子间相互作用精准预测技术取得关键突破。）
依托多年系统性研发与产业化经验，杉海创新已构建成熟高效的超分子算法库，基于第一性原理、从头算精准分析成分结构特征，通过机器学习与高通量筛选锁定最优分子配体，积累超百款超分子原料及配套配方、技术与专利成果。目前，公司已与国内外众多知名美妆品牌达成深度合作，提供高效、精准、安全的美妆原料解决方案与规模化生产服务。
超屿Synthrix®是全球首个AI驱动的超分子材料数据库与高通量筛选体系，通过生成式AI与第一性原理计算在化学反应中的创新应用，搭建多级、多精度研发工作流，颠覆传统“实验试错”研发范式，分子生成与性质预测准确率超90%，研发效率实现数倍提升。
○ 高通量分子筛选：作为研发的“广谱雷达”，它能从海量的化学空间中快速锁定有潜力的候选分子，替代了传统“大海捞针”式的试错实验，极大地拓展了探索边界和效率。 ○ 高精度性质验证：作为“精准显微镜”，它利用量子化学计算对筛选出的候选分子进行深度剖析，精准预测其理化性质和相互作用，确保候选分子的理论可行性，避免了后期因性质不符导致的失败。 ○ 智能分子数据库：作为系统的“智慧大脑”，它为筛选和验证提供了全面、高质量的数据基础。实时同步的权威数据和高效的检索能力，确保了整个研发过程的决策都基于最前沿、最可靠的知识。 ○ AI化学材料助手：作为“智能执行体”，它将前三者的能力整合，并能直接响应复杂的研发需求（如合成路径优化），输出可执行的方案，将AI的洞察直接转化为具体的研发行动，显著缩短了从决策到验证的周期。
此次合作的关键，不只是“用了 AI”，而在于 AI 被放到了更适合发挥价值的位置——更早介入方向判断、候选筛选与验证路径设计，让研发从一开始就更有针对性。
杉海创新创始人张嘉恒教授表示：“AI不是来替代我们，而是把我们从繁琐的试错中解放出来，去做更有创造性的判断。当AI能处理掉80%的无效筛选，我们就能聚焦于那20%真正关键的决策——这个分子是否具有商业化可能，那个路线是不是符合生产的绿色化学原则等。”
深度原理创始人&CEO贾皓钧博士表示：“AI 在美妆研发中的意义，不只是提供一个新工具，而是帮助研发团队更早完成方向收敛、减少无效试错，并提升高价值活性物研发的整体推进效率。我们期待与杉海创新持续打磨联合研发路径，让 AI 真正进入研发链路，服务于护肤新分子的发现、筛选与落地。”
未来，双方将基于不断深化的项目实践，持续探索 AI 驱动研发在护肤活性物方向上的应用边界，推动更多高价值方向从概念走向验证、从研发走向转化，共同推动行业研发方式向更系统、更高效的创新路径演进。
